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책소개

우리 모두를 위한 데이터 과학을 꿈꾸며

이 책은 ‘우리 모두를 위한 데이터 과학’을 이야기한다. 필자가 전달하고자 하는 주된 메시지는 우리 주변에 이미 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 다양한 수단이 존재하며, 데이터를 활용하여 삶과 업무를 개선하는 일은 결코 복잡하지 않다는 것이다. 이 책은 초보적인 수준의 통계와 컴퓨터 지식을 갖춘 보통 사람이 데이터 과학을 시작할 수 있는 방법을 제시하고, 이런 방법을 개인의 삶과 업무에 활용하는 다양한 사례를 소개한다. 비전문가도 책을 읽고 나서 활용할 수 있도록 엑셀을 사용한다. 따라서 이 책을 읽고 나면 개인 데이터, 생활 데이터 같은 스몰 데이터에 데이터 과학을 접목하여 분명 여러분도 자신의 문제를 해결할 수 있을 것이다.

목차

1장 데이터 과학 입문
삶과 비즈니스를 바꾸는 데이터의 가능성 
__의학을 보완하는 개인 데이터의 힘 : 마크 드랭숄트 
__스타트업의 성장 신화를 뒷받침하는 데이터의 힘 : 에어비앤비 
__이들은 데이터를 어떻게 활용했나 
데이터 과학과 테이블 
__데이터는 테이블이다 
__데이터 과학은 테이블 놀이다 
데이터 과학에 대한 오해와 진실 
__스몰데이터로 시작하라 
__단순한 도구와 기술로 시작하라 
데이터 과학을 시작하는 방법 
__데이터 마인드를 가져라 
__데이터 습관을 길러라 
__관련 지식과 기술을 익혀라 
맺음말 

2장 데이터 과학에 유용한 도구
데이터 과학을 위한 도구 선택하기 
__처리 용량 및 속도 
__지원 데이터형 및 프로그래밍 환경 
__데이터 분석 및 시각화 기능 
__문제 특성에 맞는 도구의 선택 
__문제 해결 단계에 맞는 도구 선택 
엑셀로 시작하는 데이터 과학 
__코드가 아닌 데이터가 중심이다 
__올인원 솔루션이다 
__결과물을 쉽게 공유할 수 있다 
언제부터 엑셀 대신 R을 사용해야 할까 
__워크시트에서 변수로 
__메뉴에서 함수로 
__분석에서 예측으로 
〈실습〉 엑셀의 기초 
__데이터 불러오기 
__데이터 준비하기 
__데이터 분석 및 시각화하기 
__데이터 집계하기 
〈실습〉 R 맛보기 
__R 작업을 위한 환경 구축 
__R의 기본 기능 
__데이터 준비하기 
__데이터 분석하기 
맺음말 

3장 문제 정의와 데이터 수집 및 준비
데이터 문제 정의하기 
__데이터 문제 해결 단계 
__데이터 분석 단계 
〈사례〉 직원 만족도 개선을 위한 데이터 분석 
__데이터 문제 정의하기 
〈사례〉 넷플릭스 프라이즈 문제 정의 
__유의사항 
데이터 수집하기 
__데이터 수집의 기본 
__수집 방법 결정하기 
〈심화학습〉 측정 기술 
__어떤 대상도 측정할 수 있는가 
__어떤 대상도 측정할 수 있는 방법 
__수집 환경 결정하기 
〈심화학습〉 실험 디자인 
__무작위 디자인 
__블록 디자인 
__수집할 데이터양 결정하기 
__데이터 품질 점검하기 
__유의사항 
__데이터 준비하기 
__데이터 선택, 추가, 집계하기 
〈실습〉 엑셀을 이용한 데이터 준비 
맺음말 

4장 데이터 분석과 스토리텔링
현상 이해하기 : 탐색적 데이터 분석 
__탐색적 분석 단계 
〈사례〉 엑셀로 해보는 탐색적 데이터 분석 
__개별 속성 분석하기 
__속성 간의 관계 분석하기 
__유의사항 : 관점은 갖되 편견은 금물이다 
현상 일반화하기 : 통계적 추론 
__통계적 추론의 원리 
__통계적 추론의 유형 
〈실습〉 엑셀로 해보는 통계적 추론 
__탐색적 데이터 분석 
__데이터 가공하기 
__통계적 추론 
__유의사항 : 데이터에서 도출하는 결론의 가치와 한계 
현상 예측하기 : 기계학습 
__기계학습 유형 
__기계학습 개념 
__기계학습 절차 
〈사례〉 스몰데이터로 해보는 기계학습 
데이터 스토리텔링 
__데이터 스토리텔링 방법 
__효과적인 데이터 스토리텔링 원칙 
〈사례〉 FiveThirtyEight 
__서론 
__본론 
__결론 
맺음말 

5장 개인 데이터로 공부하는 데이터 과학
개인 데이터 활용으로 삶을 바꾸는 사람들 
__개인 데이터 활용의 유형과 목표 
__개인 데이터 활용 방법 
〈사례〉 건강 및 식생활 지표화 
__문제 정의하기 
__건강 데이터화 및 개선하기 
__식사 및 운동량 측정하기 
__마치며 
〈사례〉 정성적인 현상(행복) 지표화 
__행복 측정 프로젝트 
__행복을 측정하는 방법 
__행복 측정의 결과 
__마치며 
개인 데이터 수집 및 분석 시작하기 
__문제 탐색하기 
__데이터 수집하기 
__분석 및 결과 실천하기 
__자신의 경험 공유하기 
__마치며 
맺음말

6장 공개 데이터로 공부하는 데이터 과학
공공 데이터를 통한 탐색적 분석 
__문제 정의하기
__데이터 수집하기 
__탐색적 데이터 분석 
__유의사항 : 데이터를 검정하고 목표에 집중하라 
경연 데이터를 통한 실전 예측 모델링 
__경연 준비하기 : 나도 할 수 있을까 
__캐글 참가자들의 성공 비결 
__캐글 참여하기 : 타이타닉호 생존자 예측 
비즈니스 성장을 위한 데이터 과학 
〈가상 사례〉 식당 운영을 위한 데이터 과학 
__식당 창업에 도전한 김 사장의 고민 
__데이터 과학자인 조카의 조언 
__메뉴의 변화가 매출에 미치는 영향 
__고객의 만족도를 알아내는 방법은 무엇인가 
__고객의 만족도를 알아내기 : 고객 행동 분석 
__실험을 통한 신 메뉴 개발 
__데이터 활용의 숨은 장벽들 
__고객 유입의 단계별 데이터 활용 
야구 통계를 통해 지표 개발 배우기 
__야구 통계의 흐름 
__야구 통계의 기초와 전통적인 지표들 
__현대적인 야구 통계가 가져온 혁신 
__마치며 
맺음말 328

7장 입문을 넘어서 : 데이터 과학자의 길
데이터 과학자로 살아가기 
__검색엔진 분야에서의 데이터 과학 
__데이터 과학 프로젝트의 시작과 끝 
__데이터 과학자의 일상 
데이터 과학자가 되는 길 
__나에게 어울리는 길인가 
__무엇을 목표로 해야 하나 
__어떻게 공부해야 하나 
__어떻게 취업을 준비할 것인가 
데이터 과학의 미래 
__데이터 관련 기술적인 진보의 가속화 
__데이터 과학의 더욱 폭넓은 활용 
__데이터 과학자 수요 증가 
맺음말